다이어트 보조제 파비플로라가 체지방 감소와 기초대사량 증가에 도움이 되는 이유

 

태국 고산지대에서 자라는 흑생강 (Kaempferia parviflora)의 한 품종인 파비플로라는 혹독한 환경에서 생존하기 위해 141 가지 이상의 식물 영양소(폴리페놀·플라보노이드·사포닌 등)를 스스로 합성하며 '태국의 인삼'으로 불립니다. 이러한 복합 활성 성분 덕분에 체지방 감소 및 기초대사량(Basal Metabolic Rate, BMR) 증가에 도움이 되는 기능성 원료로 주목받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 파비플로라가 왜 체지방 감소와 기초대사량 증가에 도움이 되는지 알아보겠습니다.

 

 

파비플로라_체지방감소_기초대사량증가


파비플로라 체지방 감소 메커니즘

  • 갈색 지방(Brown Adipose Tissue) 활성: 파비플로라 추출물은 UCP-1(열 발생 단백질)과 시르투인(SIRT1) 유전자 발현을 동시에 자극해, 백색 지방을 열을 내며 칼로리를 태우는 갈색 지방과 유사한 상태로 전환시킵니다. 체내 “미니 보일러”가 늘어나면 안정 시에도 지방이 연소돼 복부·내장지방이 줄어듭니다.
  • AMPK–미토콘드리아 경로: 플라보노이드 5,7-dimethoxyflavone(DMF)은 AMP-활성화 단백질 키나아제(AMPK)를 활성화해 지방산 산화를 촉진하고, PGC-1α 경로를 통해 미토콘드리아 수를 늘려 에너지-소모형 체질로 바꿉니다.
  • 카테콜아민 민감도 상승: 흑생강 사포닌·메톡시플라본류는 아드레날린 수용체 민감도를 높여 운동 시 지방 분해 호르몬의 효과를 극대화합니다. 이 과정에서 글리세롤·유리지방산이 혈류로 방출돼 체지방 감소 속도가 빨라집니다.

파비플로라 기초대사량 증가 원리

  • 미토콘드리아 생합성 촉진 → 세포 단위 에너지 소모↑: AMPK–PGC‑1α 축이 꾸준히 가동되면 근육·간·심장 세포의 미토콘드리아 DNA사이 복제가 활발해지며, 동일한 휴식 상태에서도 ATP 변환율이 향상됩니다. 이는 곧 ‘앉아서도 칼로리를 더 태우는 몸’을 의미합니다.
  • 혈류 개선 & 산소 공급 증가 → 운동 후 회복 속도 및 지방 연소 효율↑: 흑생강 특유의 메톡시 플라본은 말초 혈관을 확장시키는 NO(질산화질소) 생성을 유도해 산소 운반 능력을 키웁니다. 운동 전후 근육 내 산소분압 (pO₂)이 증가하면 지방산 β‑산화 젖산 청소 속도가 최대 18 % 가량 빨라져, 회복이 빠르고 운동 지속 시간이 늘어납니다.
  • 시르투인 기반 '단식 모방 효과' 유지: SIRT1이 활성화되면 FOXO3a, PPAR‑α 같은 단식‑연계 유전자가 연쇄적으로 켜져 케톤체 이용률이 올라가고, 인슐린 민감도가 개선됩니다. 파비플로라 복용자는 간헐적 단식을 수행하지 않아도 유사한 대사 전환(탄수 → 지방 기반 연료)을 휴식 시간에도 유지해 BMR 상승이 지속됩니다.

파비플로라 주요 성분별 작용 정리

핵심 성분 작용 포인트 관련 효과
5,7-DMF·루테올린 AMPK, UCP-1 활성 열 발생↑ → 체지방 연소
사포닌 시르투인 발현 에너지 대사 효율↑
아르기닌 혈관 확장 근육 산소 공급↑, 운동 퍼포먼스↑
폴리메톡시 플라본 항산화·항염 대사 스트레스↓, 회복↑

파비플로라 복용법 및 주의사항

  • 섭취량: 기능성 기준 100 mg, 다이어트 목적 일반 제품은 500 ~ 1000 mg/일 권장.
  • 타이밍: 기상 직후, 또는 공복 운동 30 분 전 섭취 시 열 발생 극대화.
  • 상호작용: 카페인·시네프린 계열 제품과 병용 시 심계항진 가능성 → 저녁 이후 동시에 먹지 않기.
  • 금지대상: 15세 미만, 임신·수유부, 고열체질 환자는 전문가 상담 필수.
  • 보조제: CLA·L-카르니틴과 병행 시 지방산 산화 시너지 보고.

파비플로라 효과를 극대화하는 5 가지 팁

  • 고단백·저정제 탄수 식단으로 인슐린 스파이크 최소화
  • 주 3회 이상 근력 + 고강도 인터벌 훈련(HIIT) → AMPK·시르투인 경로 동시 자극
  • 12시간 공복 유지(간헐적 단식 16:8)로 지방 연소 스위치 온
  • 주 7시간 숙면 & 스트레스 관리로 코르티솔 호르몬 수치↓
  • 주간 체성분·RMR 체크로 데이터 기반 피드백